퀀트 및 자동매매

데이터 기반의 퀀트 분석과 파이썬(Python), 파인 스크립트(Pine Script)를 활용한 자동매매 시스템 구축을 다룹니다.
전략의 백테스트(Backtesting), 최적화 과정, API 연동을 통한 실전 자동매매 구현 방법을 기술적인 관점에서 설명합니다.

자동매매 백테스팅: ‘이것’ 하나로 당신의 수익률은 이미 결정된다!

2026년 현재, 프롭 트레이딩 업계는 거대한 전환점을 맞이했습니다. 과거 메타트레이더(MT4/MT5)가 시장을 지배하던 시대에서 벗어나, 이제는 DXTrade가…

2026년의 금융 시장은 과거 그 어느 때보다도 복잡하고 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝 기술이 트레이딩 생태계의 깊숙한 곳까지 침투하면서,…

안녕하세요. 급변하는 금융 시장에서 자동매매 봇은 더 이상 낯선 존재가 아닙니다. 특히 해외선물 시장에서 봇을 활용한 자동매매는 시간과 공간의 제약을 넘어 수익…

2026년 현재 퀀트 트레이딩의 패러다임은 단순한 수치 계산을 넘어 거대언어모델(LLM)을 활용한 비정형 데이터 분석으로 완전히 이동했습니다. 특히 LangChain…

파이썬을 활용해 비트코인 자동매매 프로그램을 구축한 트레이더들이 가장 당혹스러워하는 순간은 백테스팅 결과와 실전 매매 수익률이 극명하게 갈릴 때입니다. 로직상으로는…

저는 오랫동안 주식과 코인 시장에서 고군분투해왔습니다. 밤낮없이 차트를 들여다보고, 뉴스에 귀 기울이며, 수많은 전략을 직접 손으로 적용해보려 했죠. 하지만 직장…