퀀트 및 자동매매

데이터 기반의 퀀트 분석과 파이썬(Python), 파인 스크립트(Pine Script)를 활용한 자동매매 시스템 구축을 다룹니다.
전략의 백테스트(Backtesting), 최적화 과정, API 연동을 통한 실전 자동매매 구현 방법을 기술적인 관점에서 설명합니다.

자동매매 백테스팅: ‘이것’ 하나로 당신의 수익률은 이미 결정된다!

수많은 트레이더가 밤을 새워 전략을 개발하고 백테스팅 결과에서 우상향하는 아름다운 수익 곡선을 발견했을 때의 희열을 기억할 것입니다. 하지만 그 기쁨도 잠시, 실제…

안녕하세요. 2026년, 투자 세계는 놀라운 속도로 변화하고 있습니다. 특히 개인 투자자들 사이에서 코딩 지식 없이도 자신만의 투자 전략을 구축하려는 움직임이…

2026년 현재, 나스닥 시장의 변동성은 과거 그 어느 때보다 역동적입니다. 인공지능(AI) 기반의 알고리즘 트레이딩이 시장 거래량의 80% 이상을 차지하면서, 개인…

2026년, 급변하는 금융 시장에서 살아남기 위해 많은 투자자들이 자동화 트레이딩에 눈을 돌리고 있습니다. 하지만 ‘자동화 봇’이라는 단어를…

자동매매 시스템을 운영하면서 가장 허탈한 순간은 수익 기회를 놓쳤을 때가 아닙니다. 멀쩡히 돌아가고 있어야 할 프로그램이 소리소문없이 멈춰 있거나, 시세 데이터가 수…

2026년, 인공지능(AI)은 금융 시장에서 더 이상 미래 기술이 아닌 핵심 경쟁력으로 자리 잡았습니다. 수많은 트레이더와 기관이 AI 기반 시스템을 통해 시장의…