퀀트 및 자동매매

데이터 기반의 퀀트 분석과 파이썬(Python), 파인 스크립트(Pine Script)를 활용한 자동매매 시스템 구축을 다룹니다.
전략의 백테스트(Backtesting), 최적화 과정, API 연동을 통한 실전 자동매매 구현 방법을 기술적인 관점에서 설명합니다.

자동매매 백테스팅: ‘이것’ 하나로 당신의 수익률은 이미 결정된다!

2026년, 금융 시장은 그 어느 때보다 빠르게 움직이고 있습니다. 알고리즘 매매(알고매매)는 이제 선택이 아닌 필수가 되었으며, 단 몇 밀리초의…

2026년 현재 가상자산과 해외선물 시장은 단순한 알고리즘 매매를 넘어선 AI 에이전트 간의 전쟁터가 되었습니다. 불과 몇 년 전만 해도 특정 지표가 교차할 때 매수…

2026년, 금융 시장은 전례 없는 속도로 진화하고 있으며, 특히 강화학습(Reinforcement Learning, RL) 기반의 퀀트 자동매매는 투자자들 사이에서…

밤낮없이 차트를 들여다보고, 잠 못 이루며 포지션을 관리하던 나날들이 이제는 과거의 이야기가 될 수 있습니다. 저는 한때 해외선물 시장에서 직접 매매를 하며 수많은…

2026년 현재, 인공지능(AI) 퀀트 투자 모델은 금융 시장에서 더 이상 낯선 개념이 아닙니다. 하지만 고도화된 AI 모델이 시장의 변화에 적절히 대응하지 못하고…

2026년 현재 인공지능(AI)을 활용한 퀀트 투자는 대중화 단계를 넘어 고도화된 지능형 에이전트 경쟁 시대로 진입했습니다. 누구나 LLM(거대언어모델)을 이용해…