퀀트 및 자동매매

데이터 기반의 퀀트 분석과 파이썬(Python), 파인 스크립트(Pine Script)를 활용한 자동매매 시스템 구축을 다룹니다.
전략의 백테스트(Backtesting), 최적화 과정, API 연동을 통한 실전 자동매매 구현 방법을 기술적인 관점에서 설명합니다.

자동매매 백테스팅: ‘이것’ 하나로 당신의 수익률은 이미 결정된다!

기존 AI 트레이딩 시스템은 종종 놓치는 1%의 미세한 수익 기회가 존재합니다. 이는 주로 캔들스틱 차트의 아주 짧은 시간 동안 나타나는 패턴을 간과하기 때문입니다.

2026년 현재, 해외선물 시장은 그 어느 때보다 높은 변동성을 보이고 있습니다. 인공지능 기술의 비약적인 발전과 글로벌 경제의 복잡성이 더해지면서, 개인 투자자가…

해외선물 시장은 24시간 잠들지 않고 돌아가는 거대한 전쟁터와 같습니다. 저 역시 과거에는 밤을 새워가며 나스닥과 크루드오일의 차트를 지켜보던 시절이 있었습니다.…

2026년 현재, 금융 시장은 그 어느 때보다 빠른 속도로 변화하고 있습니다. 과거에는 기관 투자자들의 전유물로 여겨졌던 알고리즘 매매와 API(Application…

2026년, 급변하는 금융 시장에서 AI 퀀트 투자는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 과거의 경험과 직관에 의존하는 투자 방식은 빠르게 도태되고 있으며,…

2026년 금융 시장에서 개인 투자자가 마주하는 호가창 데이터의 약 85% 이상은 실제 체결 의사가 없는 허수주문(Spoofing)으로 분류됩니다. 단순한 호가 잔량…