퀀트 및 자동매매

데이터 기반의 퀀트 분석과 파이썬(Python), 파인 스크립트(Pine Script)를 활용한 자동매매 시스템 구축을 다룹니다.
전략의 백테스트(Backtesting), 최적화 과정, API 연동을 통한 실전 자동매매 구현 방법을 기술적인 관점에서 설명합니다.

자동매매 백테스팅: ‘이것’ 하나로 당신의 수익률은 이미 결정된다!

안녕하세요! 2026년, 변화하는 금융 시장에서 AI 챗봇, 특히 챗GPT를 활용하여 자동매매 전략의 수익률을 획기적으로 높이고자 하는 여러분들을 위해 이 글을…

2026년 금융 시장은 인공지능 알고리즘 간의 교전장이라고 해도 과언이 아닙니다. 과거에는 단순 이동평균선(SMA)이나 지수 이동평균선(EMA)만으로도 추세를 읽어낼…

2026년, 급변하는 금융 시장에서 안정적인 수익을 창출하는 것은 많은 투자자들의 꿈이자 목표입니다. 특히 월 500만원이라는 구체적인 목표는 단순한 희망을 넘어선…

2026년, 금융 시장은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 기술의 발전은 투자 패러다임을 송두리째 바꾸어 놓았죠. 과거에는 소수의…

2026년, 퀀트 매매 시장은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 과거 데이터에 완벽하게 들어맞는 전략이 실전에서는 맥없이 무너지는 경험, 혹시 해보셨나요?…

차트의 캔들이 완성되기를 기다리는 시점에 이미 가격의 방향은 결정되어 있습니다. 일반적인 보조지표가 후행성 데이터를 가공할 때, 퀀트들은 호가창 내부의 미체결 약정…