퀀트 및 자동매매

데이터 기반의 퀀트 분석과 파이썬(Python), 파인 스크립트(Pine Script)를 활용한 자동매매 시스템 구축을 다룹니다.
전략의 백테스트(Backtesting), 최적화 과정, API 연동을 통한 실전 자동매매 구현 방법을 기술적인 관점에서 설명합니다.

자동매매 백테스팅: ‘이것’ 하나로 당신의 수익률은 이미 결정된다!

2026년 금융 시장은 과거와 비교할 수 없을 정도로 복잡한 세제 환경에 놓여 있습니다. 특히 수천 번의 매매를 단시간에 수행하는 알고리즘 트레이더들에게 양도소득세는…

2026년, 자동매매 시스템은 단순한 알고리즘을 넘어 인공지능, 특히 강화학습(Reinforcement Learning)을 기반으로 진화하고 있습니다. 과거에는…

최근 몇 년간 금융 시장에서 강화학습(Reinforcement Learning, RL) 기반 자동매매 시스템에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 많은 개인…

자동매매 시스템을 운영하는 트레이더라면 누구나 한 번쯤 겪어봤을 악몽이 있습니다. 바로 중요한 매매 순간에 API 연결이 끊기거나, 서버가 다운되어 주문이 체결되지…

수천 번의 백테스팅을 거쳐 선별한 전략이 실전 투입 직후 처참한 수익률을 기록하는 현상은 2026년 시장에서도 반복되고 있습니다. 이는 단순히 운의 문제가 아니라…

여러분, 혹시 밤낮없이 변동하는 해외선물 시장에서 수익을 내기 위해 고군분투하고 계신가요? 저 역시 그랬습니다. 새벽까지 차트를 붙잡고 씨름하며 잠을 줄여가던…