퀀트 및 자동매매

데이터 기반의 퀀트 분석과 파이썬(Python), 파인 스크립트(Pine Script)를 활용한 자동매매 시스템 구축을 다룹니다.
전략의 백테스트(Backtesting), 최적화 과정, API 연동을 통한 실전 자동매매 구현 방법을 기술적인 관점에서 설명합니다.

숨겨진 거래 비용 1%를 찾아라: 파이썬으로 구현하는 기관급 VWAP 슬리피지 최적화 전략

2026년, 금융 시장은 그 어느 때보다 빠르게 움직이고 있습니다. 단 1밀리초의 지연도 수익과 손실을 가르는 치명적인 차이를 만들 수 있는 시대이죠. 여러분이 만약…

2026년, 급변하는 금융 시장에서 개인 투자자들은 끊임없이 새로운 기회를 모색하고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 기술의 발전은 투자 전략 수립에 혁신적인 변화를…

2026년, 금융 시장은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있으며, 전통적인 수동 매매 방식만으로는 시장의 복잡성을 따라가기 어려운 시대가 되었습니다. 혹시 여러분도…

밤잠을 설치며 새벽 3시까지 나스닥 지수를 지켜보던 시절이 있었습니다. 차트의 작은 움직임 하나에 가슴이 철렁이고, 계획에도 없던 추격 매수를 진행하다 결국 큰…

안녕하세요, 직장인 여러분. 오늘도 퇴근 후 지친 몸을 이끌고 집으로 돌아와 혹시나 하는 마음에 주식 차트를 들여다보고 계신가요? 저도 몇 년 전까지는 똑같았습니다.…

2026년 현재, 금융 시장은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 과거의 직관적인 투자 방식으로는 예측 불가능한 변동성을 따라가기 어렵습니다. 이러한 시대적…

퀀트 투자, 단순히 복잡한 수학 공식이나 코딩 실력만 있으면 되는 걸까요? 많은 초보 투자자들이 백테스팅의 중요성을 간과하거나, 잘못된 방법으로 시간과 노력을…